隨著人工智能技術的飛速發展，大型深度學習模型逐漸成為各行業的熱點。然而，在地球與環境科學探測領域，這些大模型對算力和數據量的要求過高，限制了其在極端應用場景中的可行性。例如，在深部…
近期，廈門大學信息學院王程教授和溫程璐教授團隊，在激光雷達人體動作和場景捕捉領域取得重要進展，相關研究成果以“HiSC4D: Human-centered Interaction and 4D Scene Capture in Large-scale…
2025年2月14日，北京大學化學與分子工程學院彭海琳教授研究團隊與北京大學電子學院邱晨光研究員團隊在《自然-材料》(Nature Materials)在線發表題為“Low-power 2D gate-all-around logics via …
2月12日，華中科技大學集成電路學院繆向水教授、李祎教授團隊在《科學進展》(Science Advances)期刊在線發表了團隊在憶阻存算一體技術方面的最新研究成果，論文題為“Fully Analog Iteration fo…
在科學研究中，如何開發一件人工智能工具，將海量的知識化為科學工作者手中的利器呢？松山湖材料實驗室給出了一個答案—— 一款具有劃時代意義的材料科學AI工具。 當前，全球技術創新…
近日，國家納米科學中心孫向南研究員團隊在有機自旋電子學領域取得重要進展，基于開發的電光補償策略實現了室溫下有機自旋電子學器件磁響應信號的寬范圍調控及器件的多功能性應用。相關研究成果…
近日，北京科技大學前沿交叉科學技術研究院張躍院士及張錚教授團隊等人在《Nature Materials》上發表重要研究成果，第一作者為姜鶴博士。 大規模生產高質量的二維過渡金屬二硫族化物(T…
近期，中國科學院合肥物質科學研究院固體物理研究所能源材料與器件研究部蔣長龍研究員團隊在可視化熒光檢測方面取得新進展。該團隊設計了一種基于上轉換納米顆粒的雙模態傳感平臺，結合熒光和比…
在全球能源轉型進程中，固態電池競賽已逐步演變為國家競爭，且固態電池已被納入《中國制造2025》白皮書，然而鋰離子電池系統的熱失控風險已成為制約產業發展的關鍵性技術瓶頸，鋰電儲能系統年均…
針對航空航天發動機狀態監測及新能源汽車熱管理系統等高溫極端環境下的應用需求，高溫熱敏傳感器需同時具備寬溫域穩定性與高靈敏度特性。傳統熱敏材料在極端溫度下易出現性能失穩，而新興高熵材…
