AI芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心硬件。從廣義上講只要能夠運行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，但是通常意義上的人工智能芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設(shè)計的芯片。我國人工智能芯片起步較晚，但進(jìn)步巨大，發(fā)展?jié)摿o窮。
1、中國AI芯片發(fā)展階段：尚處于幼稚期
AI芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心硬件。從廣義上講只要能夠運行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，但是通常意義上的人工智能芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設(shè)計的芯片。
現(xiàn)階段，這些人工智能算法一般以深度學(xué)習(xí)算法為主，也可以包括其它機器學(xué)習(xí)算法。人工智能芯片分類一般有按技術(shù)架構(gòu)分類、按功能劃分、按應(yīng)用場景分類三種分類方式。
當(dāng)前，我國人工智能芯片行業(yè)正處在生命周期的幼稚期。主要原因是國內(nèi)人工智能芯片行業(yè)起步較晚，整體銷售市場正處于快速增長階段前夕，傳統(tǒng)芯片的應(yīng)用場景逐漸被人工智能專用芯片所取代，市場對于人工智能芯片的需求將隨著云/邊緣計算、智慧型手機和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一同增長，并且在這期間，國內(nèi)的許多企業(yè)紛紛發(fā)布了自己的專用AI芯片。
盡管國內(nèi)人工智能芯片正逐漸取代傳統(tǒng)芯片，但是集成商或芯片企業(yè)仍在尋找新的合作模式，這樣才能很好地抓住新客戶的需求。
2、中國人工智能芯片市場規(guī)模持續(xù)擴大
近幾年，國家高度關(guān)注人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相繼發(fā)布一系列產(chǎn)業(yè)支持政策。比如《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》提出將重點扶持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，希望人工智能芯片在國內(nèi)實現(xiàn)量產(chǎn)且規(guī)模化應(yīng)用;《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。
隨著國家政策不斷加大支持力度，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)逐步開展人工智能芯片技術(shù)研發(fā)，如商湯科技和曠視科技。在此背景下，我國人工智能芯片市場規(guī)模持續(xù)擴大，2019年已經(jīng)突破50億元。
3、中國AI芯片競爭格局：與國外差距較大
盡管國內(nèi)AI芯片發(fā)展快速，但根據(jù)芯片技術(shù)結(jié)構(gòu)分類來看，各個種類的人工智能芯片領(lǐng)域幾乎都能看到國外半導(dǎo)體巨頭的影子。反觀國內(nèi)的人工智能芯片企業(yè)，由于它們大部分是新創(chuàng)公司，所以在人工智能芯片領(lǐng)域的滲透率較低，這些企業(yè)主要聚集在ASIC和類腦，如寒武紀(jì)主打ASIC芯片，而近幾年興起的類腦芯片領(lǐng)域，西井科技有所涉足。
而從應(yīng)用領(lǐng)域分類來看，英偉達(dá)在全球云端訓(xùn)練芯片市場一家獨大，目前英偉達(dá)的GPU+CUDA計算平臺是最成熟的AI訓(xùn)練方案。此之外還有第三方異構(gòu)計算平臺OpenCL+AMD GPU以及云計算服務(wù)商自研加速芯片這兩種方案，全球各芯片廠商基于不同方案，都推出了針對于云端訓(xùn)練的人工智能芯片。
全球云端推斷芯片競爭格局方面，云端推斷芯片百家爭鳴，各有千秋。相比訓(xùn)練芯片，推斷芯片考慮的因素更加綜合：單位功耗算力、時延、成本等。初期推斷也采用GPU進(jìn)行加速，但由于應(yīng)用場景的特殊性，依據(jù)具體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化會帶來更高的效率，F(xiàn)PGA/ASIC 的表現(xiàn)可能更突出。
除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等傳統(tǒng)芯片大廠涉足云端推斷芯片以外，Wave computing、Groq等初創(chuàng)公司也加入競爭。中國公司里，寒武紀(jì)、比特大陸同樣積極布局云端芯片業(yè)務(wù)。
近年來，中國人工智能芯片企業(yè)加大科技研發(fā)投入，正在奮起直追，力求早日跟上國際先進(jìn)企業(yè)的步伐，打破由外國企業(yè)主導(dǎo)的競爭格局。
