導讀：人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經有60多年的發展歷史，從誕生至今經歷了三次發展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
 

　　1959年Arthur Samuel提出了機器學習，推動人工智能進入第一個發展高潮期。此后70年代末期出現了專家系統，標志著人工智能從理論研究走向實際應用。
 

　　80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究，人工智能進入第二個發展高潮期，期間人工智能相關的數學模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經網絡、BP反向傳播算法等，算法模型準確度和專家系統進一步提升。期間，研究者專門設計了LISP語言與LISP計算機，最終由于成本高、難維護導致失敗。1997年，IBM深藍戰勝了國際象棋世界冠軍Garry Kasparov，是一個里程碑意義的事件。
 

　　當前人工智能處于第三個發展高潮期，得益于算法、數據和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念，極大地發展了人工神經網絡算法，提高了機器自學習的能力，隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破，算法模型持續優化，極大地提升了人工智能應用的準確性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯網和移動互聯的普及，全球網絡數據量急劇增加，海量數據為人工智能大發展提供了良好的土壤。大數據、云計算等信息技術的快速發展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用，極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數據能力不斷提升的情況下，人工智能技術快速發展。
 

　　近年來，深度學習+大數據+并行計算共同推動人工智能技術實現跨越式發展。“人工智能+”應用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫療等。基于人工智能技術的各種產品在各個領域代替人類從事簡單重復的體力或腦力勞動，大大提升了生產效率和生活質量，也促進了各個行業的發展和變革。
 

　　得益于深度學習等AI技術的進步，以及Al在各個行業的深入應用，產業發展迅速。根據沙利文的統計預測，2019年全球人工智能行業的市場規模約為1917億美元，初步估計2020年全球市場規模將達到2335億美元。
 

2、獨角獸企業增長23家，科技巨頭紛紛布局
 

　　近年來，人工智能成為全球關注的焦點之一。各國均大力發展人工智能，人工智能相關企業飛速增長。根據《2020胡潤全球獨角獸榜》顯示，全球人工智能行業有63家獨角獸上榜，2019年獨角獸榜中人工智能相關獨角獸企業僅有40家。
 

　　全球科技巨頭也都紛紛布局人工智能。在美國地區，Google打造Googlenssistant智能助手，開發TPU芯片。Facebook同樣組建芯片團隊，開發人工智能助理。蘋果打造siri，發布人工智能芯片A11Bionic。國內，百度也推出智能語音助理DuerOS，發布云計算加速芯片XPU。
 

2、美國擁有高層次學者數量最多
 

　　A1高層次學者是指入選AI2000榜單的2000位人才，由于存在同一學者入選不同領域的現象，經過去重處理后，AI高層次學者共計1833位。從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總人數的一半以上，且是第二位國家數量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數量最多的國家;其余國家的學者數量均在100人次以下。