【儀表網 儀表下游】導讀：機器智能、人工智能、大數據分析、機器學習、深度學習、擴展現實和預測分析正在從根本上改變特斯拉和電動汽車行業。
 

　　有消息稱，全球連鎖汽車租賃品牌赫茲將在2022年底前訂購100000輛汽車以建立其電動汽車租賃車隊，從而刺激了資本市場，使得特斯拉最近首次達到了1萬億美元的市值。
 

　　埃隆馬斯克又做到了。通過利用人工智能和機器學習，特斯拉徹底改造了設計、制造和銷售現代汽車的藝術。雖然大多數汽車制造業從許多供應商那里購買零部件，但特斯拉已經建立了自己的供應鏈：它定制了自己的電動引擎、電池組和自動駕駛技術，甚至是自己的玻璃。
 

　　如果司機睡著了，汽車會自動打開危險燈以警告附近的車輛，減速并最終停下來。
 

　　特斯拉市值首次達到1萬億美元
 

　　強勁的歐盟銷售和看漲的分析師電話會議進一步提振了特斯拉的股價。
 

　　特斯拉股價首次飆升至每股1000美元。
 

　　至此，特斯拉汽車公司加入了蘋果、亞馬遜和微軟等萬億美元市值公司的行列。
 

　　機器智能、人工智能、大數據分析、機器學習、深度學習、擴展現實和預測分析正在從根本上改變特斯拉和電動汽車行業。
 

　　特斯拉如何使用人工智能和機器學習
 

　　特斯拉正在利用人工智能和機器學習主要關注兩個領域：電力推進和自動駕駛。通過其自主生成的人工智能芯片，特斯拉旨在確保汽車不僅能夠在高速公路上行駛，還能通過普通街道和交通信號燈。
 

　　特斯拉系統由兩個AI芯片組成，以支持它以獲得更好的道路性能。每個人工智能芯片都會對交通狀況進行單獨評估，以相應地引導汽車。然后系統對兩個芯片的評估進行匹配，如果來自兩者的輸入相同，則進行跟蹤。
 

　　特斯拉所謂的“Autopilot”使用了類似于ALKS的車道技術。在自動駕駛汽車的五個定義級別上，它被認為是“二級”。下一步――三級――不需要司機一直關注，理論上，司機可以做其他事情，比如查看電子郵件甚至看電影――直到汽車提示他們再次接管。
 

　　以下是特斯拉在其產品和服務中使用人工智能和機器學習的方式：
 

　　通過使用虛擬助理程序為司機提供實時支持來改善客戶服務。
 

　　通過從智能傳感器收集和分析數據，或使用機器學習(ML)算法對工作進行分類、自動路由服務請求等來自動化工作負載。
 

　　通過使用AI驅動的圖像識別工具來監控和優化基礎設施、規劃運輸路線等，從而優化物流。
 

　　通過自動化生產線和將工業機器人集成到工作流程中并教他們執行勞動密集型或平凡的任務來提高制造產量和效率。
 

　　通過使用異常檢測技術來識別可能會中斷汽車的模式(例如IT中斷)來防止中斷。特定的AI軟件還可以幫助您檢測和阻止安全入侵。
 

　　通過利用AI應用程序來評估性能，以確定駕駛員何時可能達到性能目標。
 

　　通過使用機器學習算法分析在線行為模式來分析行為，例如提供量身定制的產品優惠、檢測信用卡欺詐或定位適當的廣告。
 

　　通過比以往任何時候都更有效地解釋和挖掘數據來管理和分析客戶數據，并提供對其資產、品牌、員工和客戶的有意義的洞察。
 

　　通過有效跟蹤用戶行為和自動化許多常規營銷任務來改進營銷和廣告活動。
 

　　特斯拉在全球擁有數百萬客戶，非常致力于客戶服務。尋求幫助或支持的客戶需要與部門中最相關的代理建立聯系，這項任務由人工智能完美執行。
 

　　機器學習和人工智能是特斯拉一些最受歡迎的汽車的核心。
 

　　如果司機在自動駕駛汽車上睡著了會怎樣？
 

　　車輛會嘗試喚醒您。如果駕駛員未能做出反應，車輛將自動點亮危險燈以警告附近的車輛，減速并最終停車。
 

　　自動駕駛汽車的開發明年不會發生，主要是因為太多的人工智能投資最終都是“閃閃發光的東西”，但沒有回報。
 

　　總結
 

　　大多數公司還沒有適應這個以人工智能速度發展的世界的人才戰略、組織結構、商業戰略、開發方法和風險緩解。所以還有很多工作要做，但回報可以是具體的，今天收獲的好處和未來的成功的基礎。
 

　　在短暫地達到1萬億美元市值后，特斯拉的市值在未來幾年肯定會達到2萬億美元。
 

　　通過利用真正的人工智能和機器智能，特斯拉將表現得更好，解決進一步復雜的問題，并為自動駕駛的未來提出令人興奮的解決方案。