中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心人工智能部基于國(guó)產(chǎn)異構(gòu)智能基礎(chǔ)軟硬件，滿足材料計(jì)算、生命科學(xué)、金融、能源等學(xué)科科研需求，構(gòu)建了服務(wù)多學(xué)科交叉融合的人工智能數(shù)據(jù)與計(jì)算應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)（下稱“人工智能平臺(tái)”，平臺(tái)鏈接http://data.aicnic.cn/）。該平臺(tái)作為智能化科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施簡(jiǎn)化并加速了人工智能模型和數(shù)據(jù)的迭代和流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模異構(gòu)計(jì)算資源調(diào)度技術(shù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法和易用性開發(fā)支撐環(huán)境。
人工智能平臺(tái)致力于協(xié)助不同學(xué)科領(lǐng)域的科研工作者與開發(fā)者，將數(shù)據(jù)、模型、算法和算力資源管理等深度整合，打造即開即用的交互式云端開發(fā)環(huán)境，應(yīng)用到教學(xué)、科學(xué)研究、科學(xué)數(shù)據(jù)集和算法研究等多個(gè)場(chǎng)景。通過(guò)智能協(xié)作社區(qū)和科學(xué)軟件創(chuàng)意大賽的搭建，進(jìn)一步擴(kuò)大了人工智能平臺(tái)的影響力，形成了人工智能融合多學(xué)科的生態(tài)閉環(huán)。
依托該平臺(tái)，人工智能部與中國(guó)原子能科學(xué)研究院提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的RAFM鋼輻照硬化行為預(yù)測(cè)方法，解決了RAFM鋼輻照脆化協(xié)同機(jī)理研究難題，為RAFM鋼脆化機(jī)理研究以及材料成分優(yōu)化提供理論依據(jù)和技術(shù)支持，促進(jìn)我國(guó)核能用RAFM鋼的研制與發(fā)展；與國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司提出了結(jié)合多模態(tài)領(lǐng)域知識(shí)的多級(jí)注意力機(jī)制預(yù)測(cè)模型，解決了集中式光伏超短期功率波動(dòng)的時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題，平均預(yù)測(cè)誤差降低9.5%，為智能電網(wǎng)中的實(shí)時(shí)調(diào)度和頻率控制提供技術(shù)支持；與瑞泊公司提出了基于知識(shí)圖譜的股票價(jià)格分析方法，解決了金融領(lǐng)域知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建及基于圖表示學(xué)習(xí)的股票價(jià)格分析問(wèn)題，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈分析研究和金融調(diào)控有重要意義。
平臺(tái)基礎(chǔ)性研究成果發(fā)表在國(guó)際期刊Journal of Systems Architecture上，平臺(tái)應(yīng)用性研究成果已被第15屆知識(shí)科學(xué)、工程與管理國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議（The 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering ａnd Management，CCF C類會(huì)議）接收。
