中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心人工智能部基于國產(chǎn)異構(gòu)智能基礎(chǔ)軟硬件，滿足材料計算、生命科學(xué)、金融、能源等學(xué)科科研需求，構(gòu)建了服務(wù)多學(xué)科交叉融合的人工智能數(shù)據(jù)與計算應(yīng)用服務(wù)平臺（下稱“人工智能平臺”，平臺鏈接http://data.aicnic.cn/）。該平臺作為智能化科學(xué)計算的基礎(chǔ)設(shè)施簡化并加速了人工智能模型和數(shù)據(jù)的迭代和流動，實現(xiàn)了大規(guī)模異構(gòu)計算資源調(diào)度技術(shù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法和易用性開發(fā)支撐環(huán)境。
人工智能平臺致力于協(xié)助不同學(xué)科領(lǐng)域的科研工作者與開發(fā)者，將數(shù)據(jù)、模型、算法和算力資源管理等深度整合，打造即開即用的交互式云端開發(fā)環(huán)境，應(yīng)用到教學(xué)、科學(xué)研究、科學(xué)數(shù)據(jù)集和算法研究等多個場景。通過智能協(xié)作社區(qū)和科學(xué)軟件創(chuàng)意大賽的搭建，進一步擴大了人工智能平臺的影響力，形成了人工智能融合多學(xué)科的生態(tài)閉環(huán)。
依托該平臺，人工智能部與中國原子能科學(xué)研究院提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的RAFM鋼輻照硬化行為預(yù)測方法，解決了RAFM鋼輻照脆化協(xié)同機理研究難題，為RAFM鋼脆化機理研究以及材料成分優(yōu)化提供理論依據(jù)和技術(shù)支持，促進我國核能用RAFM鋼的研制與發(fā)展；與國網(wǎng)河北省電力有限公司提出了結(jié)合多模態(tài)領(lǐng)域知識的多級注意力機制預(yù)測模型，解決了集中式光伏超短期功率波動的時序數(shù)據(jù)預(yù)測問題，平均預(yù)測誤差降低9.5%，為智能電網(wǎng)中的實時調(diào)度和頻率控制提供技術(shù)支持；與瑞泊公司提出了基于知識圖譜的股票價格分析方法，解決了金融領(lǐng)域知識圖譜自動化構(gòu)建及基于圖表示學(xué)習(xí)的股票價格分析問題，對產(chǎn)業(yè)鏈分析研究和金融調(diào)控有重要意義。
平臺基礎(chǔ)性研究成果發(fā)表在國際期刊Journal of Systems Architecture上，平臺應(yīng)用性研究成果已被第15屆知識科學(xué)、工程與管理國際學(xué)術(shù)會議（The 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering ａnd Management，CCF C類會議）接收。
