3月22日，大連化學(xué)物理研究所低碳催化與工程研究部(DNL12)葉茂研究員和劉中民院士團(tuán)隊(duì)與華為技術(shù)有限公司在前期合作基礎(chǔ)上，聯(lián)合大連理工大學(xué)軟件學(xué)院、榆林中科潔凈能源創(chuàng)新研究院等開發(fā)了智能化工大模型1.0版本，并在華為“昇思人工智能框架峰會(huì)2024”上發(fā)布。智能化工大模型基于華為昇騰人工智能基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)開發(fā)，可實(shí)現(xiàn)化工知識(shí)的快速檢索及化工流程工藝的自主設(shè)計(jì)和優(yōu)化，有望縮短化工工藝流程的研發(fā)周期，為實(shí)驗(yàn)室成果快速走向工業(yè)化提供可能。
 

　　化學(xué)工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要的基礎(chǔ)性行業(yè)，產(chǎn)品涵蓋衣食住行等領(lǐng)域，但傳統(tǒng)范式下化學(xué)工業(yè)過程新技術(shù)研發(fā)面臨多重挑戰(zhàn)。由于缺乏對(duì)化工多尺度復(fù)雜過程的精確理論描述，新技術(shù)研發(fā)依賴逐級(jí)放大，研發(fā)周期往往在十年以上，且耗資高、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)大。以大模型為代表的人工智能技術(shù)為化工技術(shù)開發(fā)提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新范式，可改變長(zhǎng)期以來我國(guó)化工設(shè)計(jì)領(lǐng)域依賴國(guó)外工業(yè)軟件的狀況。研究團(tuán)隊(duì)結(jié)合我所豐富的化工應(yīng)用場(chǎng)景和海量的研發(fā)數(shù)據(jù)，開發(fā)了智能化工大模型，為推動(dòng)化工研發(fā)新范式建立和化工工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)自主化奠定了重要基礎(chǔ)。
 

　　研究團(tuán)隊(duì)圍繞智能化工大模型，開展了一系列工作：開發(fā)了化工數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)用于大模型預(yù)訓(xùn)練的多源異構(gòu)化工數(shù)據(jù)的高效處理；發(fā)展了化工領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建框架，可實(shí)現(xiàn)基于大模型的化工領(lǐng)域知識(shí)的自動(dòng)標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化處理。智能化工大模型，不僅可通過交互問答方式實(shí)現(xiàn)化工知識(shí)的快速準(zhǔn)確檢索，還初步實(shí)現(xiàn)了化工工藝流程自動(dòng)生成、仿真和反饋優(yōu)化。研究團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了全流程高通量催化反應(yīng)機(jī)器人試驗(yàn)裝置，通過耦合智能化工大模型進(jìn)行催化反應(yīng)機(jī)理的挖掘，實(shí)現(xiàn)了甲醇制丙烯(DMTP)等工藝過程的反應(yīng)動(dòng)力學(xué)自動(dòng)生成。
 

　　上述工作得到了遼寧省濱海實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合基金類項(xiàng)目、遼寧省人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新項(xiàng)目(重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目)、榆林中科潔凈能源創(chuàng)新研究院能源革命科技專項(xiàng)、大連人工智能計(jì)算中心等項(xiàng)目的支持。(文/圖 周吉彬)