近日，中國科學院沈陽自動化研究所參與完成的“貧鐵礦選礦全流程智能優化控制與智慧決策技術研究及工業應用”項目科技成果評價會在北京召開。經過詳細質詢和認真討論，評審專家一致認為，該項目符合科技成果評價的要求，經濟效益和社會效益顯著，具備推廣價值，達到國際較高水平。
該項目針對選礦工藝控制難、生產過程追蹤難、生產協同管理難等問題，開展了貧鐵礦選礦全流程智能優化控制與智慧決策技術研究及工業應用，實現了工藝流程自動化、
過程控制智能化、實體工廠數字化的關鍵技術突破，為強化我國鐵礦資源保障能力，合理有效地開發利用鐵礦石資源具有重要戰略意義。
技術創新
科研團隊基于“中科云翼”工業互聯網平臺，構建了“礦石流跟蹤可視化-品位檢測在線化-過程決策智能化-生產指標預測化-選礦工廠數字化”的選礦“黑燈工廠”智慧模式。
采用數據驅動與知識驅動相融合的智能決策方法，創立了基于大數據+知識圖譜的選礦過程決策推理機制；融合專家知識經驗和選礦工藝機理，建立了可視化礦石流跟蹤與智能配礦模型；基于智慧礦山工業互聯網平臺與邊緣計算架構，開發了邊云協同的選礦全流程智能管控系統。
應用成效
該研究成果成功應用于鞍鋼集團關寶山礦業有限公司，有效支撐了“黑燈工廠”建設。在管理方面，使得勞動生產率大幅提高，達到行業領先水平。在生產方面，使得
球磨機臺時、金屬回收率等技經指標明顯提升。降本增效效果顯著，為企業新增產值數千萬元。
項目還獲得了2024年中國鋼鐵工業協會、中國金屬學會冶金科學技術二等獎、鞍鋼集團科學技術一等獎等多個獎項。(數字工廠研究室)
