青島環境監測推進“大數據”建設
中國儀表網
2014-12-09
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【中國儀表網 行業聚焦點】為了發揮大數據在環境管理中的統計、分析作用，以更加精細化和動態化的結構模式實現監測數據對環境的支持，近期，山東省青島市環保局加強了對“大數據”的研究。
何謂“大數據”?不同的應用領域對應不同的解釋。在環境監測上,我們至少可以這樣理解,它包括污染的嚴重程度、類型、交叉程度、分布區域、危害、所波及的人數等各種具體數據,以及基于數據之上的綜合分析,它能為環境治理和環境信息公開找到一條更為便捷與高效的路徑。 建立“大數據”之所以重要,是因為我們當前已處于傳統環境風險與新型環境風險并存的時代,如果依然延續傳統的治理模式,已很難滿足公眾的知情權和治理需求。霧霾等現代型環境風險的出現,也自然為治理提出了新的要求。如不采用“大數據”分析,建立立體的治理框架和信息公開機制,環境危機的應對就難免力不從心和低效。 我們對于無處不在的污染和危害究竟知多少?前段時間紛爭一時的霧霾危害,至今也難見權威結論,就可見其中的信息匱乏程度之嚴重。可以說,無有效的“大數據”支撐,就不能使環境危害的程度被徹底的認識,也就更難兌現為有力的環境治理。 于此而言,加快環境監管、監測的“大數據”步伐,以立體的方式來測量與評估環境的影響,是現代化治理的題中之義與前提條件。它的必要性還在于,任何成功的環境治理經驗都表明,化解環境危機,不可能僅僅依靠某個職能部門,民間組織和公民個體的參與同樣必不可少。只有充分的數據公開才能確保讓每個人都置于可被認識的環境風險之下,也才能贏取環境治理上的最大動力和參與度。 將數據進行結構化整理無疑是大數據化的第一步，青島市環保局將建立適應環境監測體系的“大數據”管理模型作為工作的重中之重，建立良好的數據存儲、交換和共享模式，將傳統數據庫中的結構化數據與業務流程產生的文檔、圖片等非結構化數據進行抽取和集中，從中提取出數據的相互關系，實現數據的關聯與聚合，形成統一的整體。在云計算環境下實現監測數據的分布式高效處理和存儲，為環境決策提供大量、高效的基礎數據保障。 青島環境監測中心站運用信息技術提升監測水平，充分發揮“大數據”技術在數據管理、統計分析、輔助決策等方面的優勢，以環境監測綜合信息管理平臺為基礎，整合環境監測領域的各類數據資源，有效的利用“大數據”環境，以更加精細化和動態化的結構模式實現監測數據對環境決策的驅動式支持。 一是建立適應環境監測體系的“大數據”管理模型。建立良好的數據存儲、交換和共享模式，將傳統數據庫中的結構化數據與業務流程產生的文檔、圖片等非結構化數據進行抽取和集中，從中提取出數據的相互關系，實現數據的關聯與聚合，形成統一的整體，在云計算環境下實現監測數據的分布式高效處理和存儲，為環境決策提供大量、高效的基礎數據保障。 二是構建以監測數據為基礎的“大數據”統計分析系統。根據各類監測業務的需求，選取相關數據，形成針對不同應用的關鍵數據，建立相應統計分析功能。通過特定的應用分析，將大量環境質量監測數據轉化成為有價值的信息，充分發揮“大數據”技術在數據分析處理方面快速便捷的作用，進一步提升環境監測綜合分析的工作效率。 三是加強環境監測“大數據”輔助決策平臺建設。以環境質量綜合分析和主要污染物監測數據為基礎，以數據為分析對象，建立環境質量與污染物兩者間的聯系，建立多層次多種類的環境監測輔助決策模型。優化算法，提升輔助決策平臺運行效率，為水環境質量和空氣環境質量的預測提供有效的分析手段和可靠的依據。 四是建立有效的環境監測“大數據”質量管理系統。完善質量管理體系和運行機制，實施全過程質量控制的信息化管理，建立實驗室信息管理系統，直接采集分析儀器中的數據，自動對數據進行匯總和統計，有效減少數據在采集、傳輸和計算等環節中產生的錯誤，確保實驗室分析全過程受控，保證綜合分析數據質量的準確性。 根據各類監測業務的需求，形成針對不同應用的關鍵數據，建立相應統計分析功能，形成多層次多種類的環境監測輔助決策模型。青島市環保局計劃構建以監測數據為基礎的“大數據”統計分析系統和環境監測“大數據”輔助決策平臺。 除了在硬件上下功夫外，青島市環保局還注重“大數據”質量，建立“大數據”質量管理系統，完善質量管理體系和運行機制，實施全過程質量控制的信息化管理。除此之外，建立實驗室信息管理系統，直接采集分析儀器中的數據，自動對數據進行匯總和統計，有效減少數據在采集、傳輸和計算等環節中產生的錯誤，確保實驗室分析全過程受控，保證綜合分析數據質量的準確性。
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